Mladen

/Mladen

About Mladen

This author has not yet filled in any details.
So far Mladen has created 2 blog entries.

Obavijest o održavanju edukacija

S obzirom na nacionalnu odluku o zatvaranju učionica u obrazovnim ustanovama, Algebra sve postojeće nastavne procese nastavlja izvoditi isključivo u on-line učionicama! Stručni timovi Algebre već dugi niz godina uspješno organiziraju izvedbu programa obrazovanja, specijalističkih edukacija te preddiplomskih i diplomskih studija u on-line formatu i ova tranzicija za nas nije nepoznanica. Uz naše već postojeće virtualne učionice i kabinete opremljene tele konferencijskom opremom, puštamo u pogon dodatne Adobe Connect virtualne učionice te Skype i Teams sustave za prijenos predavanja, čime ćemo ukupno na raspolaganju imati više od 160 virtualnih učionica za cijelu Hrvatsku. Naši nastavnici jako dobro znaju i metodologiju i tehnologiju rada u virtualnim učionicama, a upravo popunjavamo i dodatne specijaliste za davanje tehničke podrške nastavnicima i polaznicima u on-line kabinetima. Predavanja u sklopu edukacije na Certifikacijskim seminarima će se od ponedjeljka 16. ožujka pa do daljnjih preporuka Nacionalnog stožera civilne zaštite održavati u online formatu.

By |26.03.2020.|Uncategorized|0 Comments

Kako postati podatkovni znastvenik

  Autor: Dario Car, certificirani Microsoft i Oracle trener Podatkovna znanost Podaci su svugdje oko nas. Neke analize kažu da je danas oko nas, u digitalnom svijetu, više od 2.7 zettabytes podataka (Terabyte = 1024 gigabytes, petabyte = 1024 terabytes, exabyte = 1024 petabytes, zettabyte = 1024 exabytes ili 1012 gigabytes u kojima danas mjerimo memoriju na mobitelima, tabletima, laptopima…). Projekcija je da će do 2025. godine narasti na 180 zettabytes. Svi ti različiti podaci, od npr. naših fotografija pa do različitih financijskih izvještaja tek su se nedavno počeli analizirati kako bi na temelju njih dobili uvid kako poboljšati poslovanje u kompanijama. Zato danas bilježimo trendove povećane potražnje za stručnjacima koji će dati smisao tim podacima. Uz tako velike količine podataka veže se i pojam Big data koji donosi kako velike izazove, tako i velike prilike i izvjesno je da će promijeniti načine na koji kompanije funkcioniraju i, u konačnici, konkuriraju međusobno.  Kompanije koje su uložile u svoje podatke, odnosno njihovu analizu, imat će značajnu prednost u odnosu na konkurenciju. Zbog toga je danas nužno imati osnovno razumijevanje kako pojmova vezanih uz Big Datu, tako i pojmova vezanih uz podatkovnu znanost (engl. Data science). Uz pojmove, danas bi trebali imati osnovno razumijevanje koncepata, komponenata i metodologija kako bi znali koje alate i na koji način ih koristiti za pohranu podataka te njihovu kasniju analizu. U podatkovnoj znanosti fokus je na tri polja: znanstvenim metodama, matematici i statistici. Ta tri polja najbliža su nečemu što zovemo strojnim učenjem (engl. Machine learning). Strojno učenje je vrsta umjetne inteligencije (AI) koja omogućuje softverskim aplikacijama da postanu točnije u predviđanju različitih ishoda, bez da su za to eksplicitno programirani. Naime, ako smo određenu aplikaciju eksplicitno programirali, ona će biti

By |24.01.2018.|Uncategorized|0 Comments