Data Analyst Akademija namijenjena je svima koji su zaduženi za brzu pripremu i vizualizaciju raznih analiza i izvještaja poput analiza profitabilnosti, strukture prihoda i rashoda, analize plaća, prodajnih rezultata, produktivnosti, ponašanja kupaca, ključnih pokazatelja uspješnosti i sl.
Opis akademije
Tijekom programa Data Analyst Akademija polaznici će usvojiti sveobuhvatno znanje i vještine potrebne za prikupljanje i pripremu podataka, izradu različitih izvještaja i vizualizaciju podataka u alatu Microsoft Power BI te automatizaciju putem koje je moguće unaprijediti poslovne procese. Poslovne organizacije sve više ovise o podacima odnosno podaci su presudni za donošenje ključnih poslovnih odluka, ali i za identifikaciju neučinkovitosti i drugih poslovnih problema. Kao rezultat toga, analitičar podataka (engl. Data Analyst) postao je jedan od najtraženijih poslova u svijetu, a sve poslovne organizacije prepoznaju ulogu Data Analiysta kao jedne od ključnih osoba u na podacima utemeljenom procesu odlučivanja (engl. data-driven decision making).
Data Analyst prikuplja, čisti i analizira skupove podataka te tumači statističke podatke i pretvara ih u korisne informacije koje tvrtke i organizacije mogu koristiti za efikasnije donošenje odluka. Edukacija se temelji na službenim Microsoftovim nastavnim materijalima i polaznici će kroz nju usvojiti vještine i znanja korištenja Power platforme uključujući i Microsoft Power BI alat za analizu, modeliranje i vizualizaciju podataka.
Što ćete naučiti
- Koristiti se Excel Data Modelom i DAX jezikom.
- Uvesti, oblikovati, transformirati i vizualizirati podatke u alatima Excel i Power BI.
- Opisati i objasniti komponente Power Platforme.
- Kreirati aplikacije i automatizirati radne procese.
- Analizirati i vizualizirati podatke u kontekstu aplikacije ili automatiziranog radnog procesa.
- Implementirati i upravljati aplikacijama i automatiziranim radnim procesima.
- Osnovne podatkovne koncepte u Azureu.
- Osnovne koncepte relacijskih i nerelacijskih podataka u Azureu.
- Identificirati sastavnice modernog skladišta podataka (engl. Data Warehouse, DWH) u Azureu.
- Koristiti SQL Server query alate.
- Pisati izraz SELECT za dohvaćanje stupaca iz jedne ili više tablica.
- Sortirati i filtrirati odabrane podatke.
- Koristite ugrađene funkcije za vraćene vrijednosti podataka.
- Stvorite grupe podataka i agregirati rezultate.
- Izmijeniti podatke pomoću Transact-SQL-a uz uporabu izraza INSERT, UPDATE, DELETE i MERGE.
- Koristeći Power BI: Dobivati, pročišćavati i transformirati podatke, Modelirati podatke za određene performanse i skalabilnost, Dizajnirati i kreirati izvještaje na temelju analize podataka, Primjenjivati i provoditi naprednu analitiku i izvještavanje, Upravljati podacima iz izvještaja i dijelit ih, Zaštititi podatke.
Kome je namijenjeno
- Poslovnim korisnicima, ali i IT profesionalcima koji žele naučiti analizirati podatke koristeći Power BI u cilju otkrivanja podataka i izrade razumljivih izvještaja i vizualizacija. Data Analyst je stručnjak koji omogućuje organizacijama da maksimiziraju vrijednost svojih podataka čije odgovornosti uključuju dizajniranje i izgradnju skalabilnih podatkovnih modela, čišćenje i transformaciju podataka i omogućavanje naprednih analitičkih mogućnosti. Data Analyst surađujete s ključnim dionicima poslovnih procesa kako bi osigurao relevantne uvide u podatke na temelju identificiranih poslovnih zahtjeva.
Preduvjeti
- Osnovno poznavanje operacijskog sustava Windows i njegovih temeljnih funkcionalnosti uključujući navigaciju datotečnim sustavom.
- Napredno poznavanje aplikacije Excel uključujući formule, grafikone, filtriranje, sortiranje, podzbrojeve i zaokretne tablice (engl. Pivot Table).
- Osnovno znanje o analitici podataka.
- Znanja o analizi podataka i BI scenarijima kao npr. razumijevanje potrebe uspostave BI izvještavanja u cilju unapređenja poslovanja.
- Znanje o i iskustvo u radu s relacijskim bazama podataka.
- Poželjna je svijest o ključnim poslovnim prioritetima poput prihoda, profitabilnosti i financijskog računovodstva.
Nastavni plan
Pregledaj
- Uvoz i vizualizacija podataka u MS Excelu
- Modul 1: Podatkovni model u Excelu
- Modul 2: Uvoz podataka iz datoteka u Excel
- Modul 3: Vizualizacija podataka u Excelu
- Modul 1: Uvod u Power Platform
- Modul 2: Power Apps
- Modul 3: Power Automate
- Modul 4: Power Apps i Power Automate
- Modul 1: Uvod u rad s podacima
- Modul 2: Relacijske baze podataka
- Modul 3: Nerelacijske baze podataka
- Modul 4: Rad sa skladištima podataka
- Modul 1: Početak rada s Transact-SQL
- Modul 2: Sortiranje i filtriranje rezultata upita
- Modul 3: Korištenje spajanja i podupita
- Modul 4: Korištenje ugrađenih funkcija
- Modul 5: Modificiranje podataka
- Modul 1: Uvod u Power BI
- Modul 2: Dizajniranje i modeliranje u PBI
- Modul 3: Kreiranje kalkulacija pomoću DAX jezika
- Modul 4: Optimizacija modela
- Modul 5: Izvještavanje u PBI
- Modul 6: Napredna analitika
- Modul 7: Kreiranje i upravljanje Workspaceom
- Modul 8: Upravljanje bazama
- Modul 9: Row-Level security
Za koji certifikat te priprema
- Certifikacijski ispit: Exam PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst
- Certifikat: Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
- Rola: Data Analyst, Business User