Broj 1 sustav osiguranja kvalitete u Hrvatskoj

Kreiramo digitalnu budućnost u Hrvatskoj već 27 godina

Međunarodna razmjena s više od 100 institucija

96% naših studenata po završetku studija zaposli se unutar 3 mjeseca

Za koga je ovaj studij?

Ovaj studij je za one koji…

.. koji žele razumjeti ogromne količine podataka i pretvoriti ih u smislene, poslovno relevantne uvide – koristeći strojno učenje, statistiku i tehnike vizualizacije podataka.

I za one koji…

…žele ovladati naprednim analitičkim metodama, računalnim vidom, obradom podataka u oblaku i programerskim vještinama kako bi rješavali složene probleme.

Na stručnom diplomskom studiju Podatkovna znanost koje se u potpunosti izvodi na engleskom jeziku, steći ćeš vrhunske vještine u pripremi, analizi i vizualizaciji podataka. Radit ćeš s kvantitativnim metodama, strukturiranim i nestrukturiranim skupovima podataka, strojnim učenjem i računalnim vidom. Program uključuje i suvremene teme poput afektivnog računarstva i analize društvenih mreža. U suradnji s industrijskim partnerima i kroz projekte iz stvarnog sektora, naučit ćeš kako primijeniti znanje u konkretnim poslovnim i tehnološkim kontekstima.

Pregled kolegija po temama

UAnalitika i znanost o podacima

Kvantitativne metode i modeliranje
Analiza društvenih mreža
Analitičke tehnike nad velikim skupovima podataka
Vizualizacija podataka – Tehnike i alati
Strukturirane analitičke tehnike

Programiranje i podatkovno inženjerstvo

Programiranje u Pythonu
Podatkovno inženjerstvo
Uvod u DevOps
Primijenjeni DevOps
Napredno klijentsko skriptiranje
Napredna interoperabilnost informacijskih sustava

Strojno učenje i umjetna inteligencija

Uvod u strojno učenje
Napredno strojno učenje
Osnove računalnog vida
Afektivno računarstvo

Sigurnost i infrastruktura

Upravljanje kibernetičkom sigurnošću
Podatkovna analitika nad računarstvom u oblaku
d

Inovacije i razvoj proizvoda

Inovativni projekt 2 – Razvoj proizvoda ili usluga
Inovativni projekt 3 – Go to market strategije

Metodologija istraživanja i završni rad

Istraživački nacrt
Kreativnost i kritičko mišljenje
Diplomski rad

Studij je moguće pohađati:

Full online studij

100 % online, bez dolazaka na kampus.

Hibridni studij

Kombinacija online nastave i povremenih vježbi uživo.

Nakon studija..

…možeš raditi u područjima kao što su:

Data Analyst
Data Scientist
BI (Business Intelligence) Specialist
DevOps Engineer
Machine Learning Engineer
Cloud Data Engineer
AI Researcher ili Applied AI Specialist
Cybersecurity Data Specialist

Primjeri kolegija

Programiranje u Pythonu

U ovom kolegiju usvajaš osnove programiranja kroz jedan od najmoćnijih i najraširenijih jezika današnjice – Python. Upoznaješ se s njegovim izražajnim sintaksama, višestrukim paradigmama i primjenom u različitim domenama, uključujući podatkovnu analitiku i strojno učenje. Kolegij ti pruža temelj za rad u gotovo svim područjima moderne računalne znanosti.

Uvod u DevOps

DevOps je most između razvoja i operacija – a na ovom kolegiju učiš kako ga preći. Kroz praktične zadatke savladavaš rad s kontejnerima (Docker, OpenShift, Kubernetes), dizajn i implementaciju skalabilnih aplikacija te metode isporuke softvera u velikim IT sustavima. Naučit ćeš kako orkestrirati kontejnere i upravljati infrastrukturom koja je temelj modernih digitalnih rješenja.

Način izvođenja studija

online

Jezik izvođenja studija

engleski jezik

Trajanje studija

4 semestra (2 godine)

Trajanje semestra

15 radnih tjedana
+ 4 ispitna tjedna

Ukupan broj ECTS bodova

120

Stručni naziv

mag. ing. comp.

Magistar inženjer računarstva / Magistra inženjerka računarstva (mag. ing. comp.) s naznakom završenog smjera.

Važni linkovi

Certifikati koje možete položiti tijekom studija

IT SMF
ITIL Foundation

Introduction to Programming Using Python

Tableau Desktop Qualified Associate