Semestar: 1
ECTS: 5
Predavanja: 15
Vježbe: 30
Samostalni rad: 105
Šifra kolegija: 24-132-0459
Semestar: 1
ECTS: 5
Predavanja: 15
Vježbe: 30
Samostalni rad: 105
Šifra kolegija: 24-132-0459

Naziv predmeta:


Podatkovno inženjerstvo

Nastavnici:


naslovni doc. dr. sc. Mirko Talajić
Mislav Spajić

Opis:


Kako bi analiza podataka imala kvalitetne rezultate potrebno je dobro napraviti pripremu ulaznih podataka. Cilj predmeta je pokazati osnovne metode pripreme podataka koje uključuju metode čišćenja, transformacije, intregracije, normalizacije i agregacije podataka, transformacije vremenskih serija, rad s nedostajućim vrijednostima, kao i osnovne metode redukcije podataka kao što su redukcija značajki, redukcija uzoraka i diskretizacija.

Literatura:


Obvezna literatura:
1. Crickard, P (2020) Data Engineering with Python: Work with massive datasets to design data models and automate data pipelines using Python, Birmingham: Packt Publishing,