Kvantitativne metode i modeliranje

Naziv predmeta:

Kvantitativne metode i modeliranje

Opis:

Ovaj kolegij upoznaje studente s osnovnim statističkim konceptima, metodama i načinima razmišljanja potrebnima za rješavanje statističkih problema. Glavni ciljevi kolegija su:
Upoznati studente s odgovarajućim metodama deskriptivne statistike i njezinom praktičnom primjenom (bivarijatna i univarijatna analiza).
Predstaviti linearnu regresiju kao jedan od osnovnih algoritama strojnog učenja.
Upotreba odgovarajućih metoda procjene parametara, statističkih testova i interpretacija rezultata.
Formulacija istraživačkih hipoteza, njihova evaluacija pomoću statističkih metoda te sažetak rezultata u istraživačkom radu.
Kolegij zahtijeva minimalno osnovno statističko i matematičko znanje. Omogućit će studentima da samostalno primjenjuju kvantitativnu analizu i kroz primjere i vježbe razviju znanje, razumijevanje i vještine statističkog modeliranja.

U ovom modulu studenti će naučiti:

Izabrati i primijeniti odgovarajuće metode deskriptivne statistike i interpretirati rezultate (univarijatna i bivarijatna analiza).
Izračunati i interpretirati najbolju liniju (best fit line) za linearnu regresiju.
Izabrati i primijeniti odgovarajuće metode procjene parametara i statističkih testova te interpretirati rezultate.
Formulirati istraživačke hipoteze, evaluirati ih koristeći statističke metode i sažeti rezultate u istraživačkom radu.

Literatura:

Obavezna literatura:
Albright, S. Ch., Winston, W. (2015). Business Analytics: Data Analysis and Decision Making, 5th Edition. Andover: CENGAGE Learning.