Industrijska specijalizacija I

Naziv predmeta:

Industrijska specijalizacija I

Opis:

Cilj ovog kolegija je pružiti studentima znanje i vještine potrebne za primjenu koncepata znanosti o podacima i umjetne inteligencije u stvarnim projektima unutar jednog specifičnog područja. Tijekom kolegija studenti će se usredotočiti na razvijanje stručnosti u analizi podataka, strojnom učenju i tehnikama prediktivnog modeliranja prilagođenih posebno domenskim aplikacijama.
Završetkom ovog projektno orijentiranog kolegija studenti će steći praktično iskustvo i samopouzdanje u korištenju podataka za rješavanje izazova u specifičnoj industriji.
U ovom kolegiju studenti će:
istraživati koncepte temeljne domene, uključujući izvore podataka, vrste podataka i metode procjene kvalitete podataka
naučiti napredne tehnike pripreme podataka prilagođene domenskim skupovima podataka
usvojiti vještine korištenja niza algoritama strojnog učenja koji se uobičajeno koriste u domenskom kontekstu
sudjelovati u praktičnom projektu u kojem će primijeniti svoje domensko znanje i vještine

Literatura:

Obavezna literatura:
1. Wickramasinghe N., Bodendorf F., Kraus M. (2024) Dimensions of Intelligent Analytics for Smart Digital Health Solutions, CRC Press

Dopunska literatura:
1. Consoli S., Recupero D. R., Petković M. (2019) Data Science for Healthcare, Springer Cham