Neuroznanost za AI

Naziv predmeta:

Neuroznanost za AI

Opis:

Cilj ovog kolegija je premostiti jaz između neuroznanosti i umjetne inteligencije pružajući studentima duboko razumijevanje temeljnih principa rada ljudskog mozga i načina na koji oni mogu inspirirati i utjecati na razvoj AI sustava. Ciljevi kolegija uključuju:
usvajanje temeljnih znanja o konceptima neuroznanosti relevantnim za umjetnu inteligenciju
istraživanje najnovijih dostignuća u algoritmima i arhitekturama nadahnutim neuronima.
olakšavanje integracije neuroznanosti u dizajn i optimizaciju AI modela.
poticanje interdisciplinarne suradnje i inovacija na raskrižju neuroznanosti i umjetne inteligencije.
U ovom kolegiju studenti će:
istraživati temeljne koncepte neuroznanosti, uključujući strukturu i funkciju neurona, sinaptički prijenos i neuronske sklopove
usvajati znanja o naprednim algoritmima i arhitekturama inspiriranim neuralnim sustavima i njihovim primjenama u umjetnoj inteligenciji
proučavati teme kao što su neuroplastičnost, kognitivna neuroznanost i sučelja mozak-računalo
razvijati i optimizirati AI modele korištenjem tehnika inspiriranih neuroznanošću

Literatura:

Obavezna literatura:
1. Kandel, E. R., Schwartz, J. H., Jessell, T. M., Siegelbaum, S. A., and Hudspeth, A. J. (2000). Principles of neural science, fifth edition (5th ed.). McGraw-Hill Medical.

Dopunska literatura:
1. Russell, S., and Norvig, P. (2021). Artificial intelligence: A modern approach, global edition (4th ed.). Pearson Education.