Industrijska specijalizacija II

Naziv predmeta:

Industrijska specijalizacija II

Opis:

Cilj ovog kolegija je pružiti studentima znanje i vještine potrebne za primjenu koncepata znanosti o podacima i umjetne inteligencije u stvarnim projektima unutar jednog specifičnog područja. Tijekom kolegija studenti će se usredotočiti na razvijanje stručnosti u analizi podataka, strojnom učenju i tehnikama prediktivnog modeliranja prilagođenih posebno domenskim aplikacijama.

Završetkom ovog projektno orijentiranog kolegija studenti će steći praktično iskustvo i samopouzdanje u korištenju podataka za rješavanje izazova u specifičnoj industriji.

U ovom kolegiju studenti će:

istraživati koncepte temeljne domene, uključujući izvore podataka, vrste podataka i metode procjene kvalitete podataka

naučiti napredne tehnike pripreme podataka prilagođene domenskim skupovima podataka

usvojiti vještine korištenja niza algoritama strojnog učenja koji se uobičajeno koriste u domenskom kontekstu

sudjelovati u praktičnom projektu u kojem će primijeniti svoje domensko znanje i vještine.

Literatura:

Obvezna literatura:
1. Liebregts, W., Heuvel, W. J., Born, A. (2023). Data Science for Entrepreneurship: Principles and Methods for Data Engineering, Analytics, Entrepreneurship, and the Society, Springer Cham

Dodatna literatura:
1. Taddy, M., Hendrix, L., and Harding, M. (2022). Modern Business Analytics. McGraw-Hill Companies.