Semestar: 7
ECTS: 5
Predavanja: 30
Vježbe: 30
Samostalni rad: 90
Šifra kolegija: 23-321-0183
Semestar: 7
ECTS: 5
Predavanja: 30
Vježbe: 30
Samostalni rad: 90
Šifra kolegija: 23-321-0183
Naziv predmeta:
Generativni AI alati i servisi
Nastavnici:
Opis:
Ovaj je kolegij osmišljen kako bi studentima pružio sveobuhvatno razumijevanje generativnih tehnika, alata i usluga umjetne inteligencije. Svrha kolegija je omogućiti studentima da iskoriste snagu generativne AI tehnologije za stvaranje realističnih simulacija, stvaranje kreativnih rezultata i poboljšanje procesa donošenja odluka u različitim industrijama.
Glavni ciljevi uključuju:
razumijevanje principa i algoritama generativnih AI tehnika.
korištenje modernih generativnih AI alata i platformi.
razvoj vještina dizajniranja i implementacije generativnih AI modela
Studenti će:
istraživati temeljne koncepte i algoritme u generativnoj umjetnoj inteligenciji, uključujući GAN i VAE.
koristiti popularne generativne AI okvire i biblioteke poput TensorFlow, PyTorch i OpenAI GPT modele.
eksperimentirati s generativnim AI alatima i platformama za zadatke poput stvaranja sadržaja i podrške odlučivanju.
vježbati primjenu generativnih AI tehnika u praktičnim slučajevima i scenarijima.
surađivati s kolegama na grupnim projektima inovativnih primjena generativnih AI aplikacija.
Literatura:
Obvezna literatura:
1. Foster, D. (2023). Generative deep learning: Teaching machines to paint, write, compose and play. O’Reilly Media.
Dodatna literatura:
1. White, M. (2023). Generative AI for business: The essential guide for business leaders. John Wiley and Sons.
2. Almeida, I. (2023). Artificial intelligence fundamentals for business leaders: Up to date with generative AI. Ines Alexandra de Castro Almeida.