Semestar: 8
ECTS: 6
Predavanja: 30
Vježbe: 30
Samostalni rad: 120
Šifra kolegija: 24-221-0053
Semestar: 8
ECTS: 6
Predavanja: 30
Vježbe: 30
Samostalni rad: 120
Šifra kolegija: 24-221-0053

Naziv predmeta:


Algoritamsko trgovanje na burzi

Nastavnici:



Opis:


Ciljevi ovog kolegija su omogućiti studentima:
razumijevanje teorije i prakse algoritamskog trgovanja na burzi
upoznavanje s principima funkcioniranja tehnoloških rješenja koja se koriste pri trgovanju
stjecanje znanja o automatizaciji procesa trgovanja i ocjeni rizika
Kolegij Algoritamsko trgovanje na burzi pruža studentima temeljito razumijevanje kako tržišta kapitala funkcioniraju te kako se metodologije kvantitativnih strategija primjenjuju u trgovanju na različitim financijskim tržištima. Studenti će naučiti kako obraditi i analizirati relevantne podatke potrebne za razvoj uspješnih algoritama trgovanja. Nadalje, ovaj kolegij omogućuje studentima da osmisle i evaluiraju algoritme trgovanja koristeći napredne alate. Cilj ovog predmeta je također proširiti razumijevanje studenata o složenim financijskim instrumentima, njihovim karakteristikama i načinu na koji se trguje na globalnim tržištima. Kolegij istražuje različite pristupe trgovanju, uključujući fundamentalnu i tehničku analizu, te pruža uvid u kako te strategije mogu biti automatizirane i optimizirane.
Studenti bi trebali pohađati ovaj kolegij jer nudi temeljito razumijevanje dinamike tržišta kapitala, ključno za svaku karijeru u financijama i investicijama. Kolegij se fokusira na razvoj i evaluaciju algoritama za trgovanje, pružajući praktične vještine koje su sve važnije u modernom financijskom sektoru. Studenti će se upoznati s naprednim alatima i tehnologijama koje se koriste u algoritamskom trgovanju, što će im omogućiti praktičnu primjenu naučenog. Osim toga, kolegij pruža temeljno znanje i vještine potrebne za uspjeh u brzo rastućem području algoritamskog trgovanja i kvantitativnih financija, čineći studente konkurentnima na tržištu rada u financijskom sektoru.
Studenti će naučiti o:
principima, teorijama i praksi algoritamskog trgovanja na burzi
tržišnim modelima i kako oni utječu na algoritamsko trgovanje
analizi tržišnih podataka i njihovoj interpretaciji
razvoju strategija baziranih na tržišnim pokazateljima
različitim strategijama trgovanja i kako se primjenjuju u stvarnim tržišnim uvjetima
osnovama razvoja i testiranja algoritama za trgovanje
tehnološkim alatima i infrastrukturi potrebnoj za algoritamsko trgovanje
upravljanju rizicima i adresiranju regulatornih zahtjeva
primjeni umjetne inteligencije i strojnog učenja
rizicima, psihologiji i etičkoj komponenti trgovanja
trendovima i budućem razvoju

Literatura:


Obavezna literatura:
1. Cartea, A., Jaimungal, S. and Penalva, J. (2015) Algorithmic and High Frequency Trading. Cambridge: Cambridge University Press.

Dopunska literatura:
1. Chan, E. P. (2013) Algorithmic Trading: Winning Strategies and Their Rationale. Hoboken: John Wiley and Sons.