Semestar: 6
ECTS: 5
Predavanja: 30
Vježbe: 30
Samostalni rad: 90
Šifra kolegija: 23-15-049
Semestar: 6
ECTS: 5
Predavanja: 30
Vježbe: 30
Samostalni rad: 90
Šifra kolegija: 23-15-049
Naziv predmeta:
Osnove računalnog vida
Opis:
Ovaj kolegij uvodi studente u primjene računalnog vida temeljene na dubokom učenju. Duboko učenje trend je u istraživanju i razvoju u strojnom učenju, a metode dubokog učenja donijele su revolucionaran napredak u računalnom vidu. Metode dubokog učenja mogu riješiti mnoge složene probleme računalnog vida koje strojno učenje nije u mogućnosti riješiti istom lakoćom. Studenti koji pohađaju ovaj kolegij steći će znanja i vještine u dubokom učenju i njegovoj primjeni na računalni vid, što će značajno doprinijeti razvoju studenata kao profesionalaca u područjima između softverskog inženjerstva i podatkovne znanosti.
Kolegij se predaje na programskom jeziku Python. Provjera znanja kolegija temelji se na rješavanju niza manjih praktičnih zadataka i na pojedinačnim studentskim projektima. U tim projektima studenti moraju stvoriti rješenje temeljeno na računalnom vidu.
Literatura:
1. Elgendy, M. (2020) Deep Learning for Vision Systems. Shelter Island: Manning Publications.
