Digitalne tehnologije i znanost o podacima prepoznate su kao aktivatori u procesu unapređenja zdravstva transformacijom načina na koji se zdravlje i bolesti analiziraju te kako će se planirati dijagnostika u budućnosti.

Primjene digitalnog zdravlja uključuju primjenu niza metoda iz područja podatkovne znanosti kao i primjenu umjetne inteligencije i algoritama strojnog učenja za medicinske potrebe te analize u javnom zdravstvu, sve usmjereno na kvalitetnije praćenje postupaka u aktivnosti te donošenje odluka. Kao što je često slučaj s tehnološkim napretkom, napredak u digitalnom zdravstvu izaziva značajne etičke, pravne i društvene implikacije. Istraživačka grupa teži identificirati dodirne točke između računarstva  i informatike s jedne strane te biomedicine i zdravstva s druge, te definirati moguća rješenja odnosno analizirati potencijal sinergija između ovih područja.

Akademski savjetnik

  • prof. dr. sc. Siddhartha Bhattacharyya
  • prof. dr. sc. Igor Rudan
  • prof. dr. sc. Ivana Kolčić
  • dr. sc. Panče Panov

Radovi

  • Glunčić, Matko; Vlahović, Ines; Rosandić, Mario; Paar, Vladimir (2024). Tandem NBPF 3mer HORs (Olduvai triplets) in Neanderthal and two novel HOR tandem arrays in human chromosome 1 T2T-CHM13 assembly. Scientific Reports 13 (1), 14420
  • Glunčić, Matko; Vlahović, Ines; Rosandić, Mario; Paar, Vladimir (2024). Novel Concept of Alpha Satellite Cascading Higher-Order Repeats (HORs) and Precise Identification of 15mer and 20mer Cascading HORs in Complete T2T-CHM13 Assembly of Human Chromosome 15 // International Journal of Molecular Sciences 25 (8), 4395
  • Glunčić, Matko; Vlahović, Ines; Mršić, Leo; Paar, Vladimir (2022). Global Repeat Map (GRM) application: finding all DNA tandem repeat units, Q1
  • Vlahović, Ines; Glunčić, Matko; Dekanić, K.; Mršić, Leo; Jerković, Hrvoje; Martinjak, I.; Paar, V. (2020). Global repeat map algorithm (GRM) reveals differences in alpha satellite number of tandem and higher order repeats (HORs) in human, neanderthal and chimpanzee genomes – novel tandem repeat database
  • Vitaliy, Sarancha; Mršić, Leo; Orešković, Stjepan; Sulyma, Vadym; Kranjčec, Vitale, Bojana Ksenija (2020). Life Cycle Assessment and Management in Hospital Units Using Applicable and Robust Dual Group Based Parameter Model

Projekti

  • Naziv projekta: Artificial Intelligence in Medical Care: Reducing Errors and Saving Lives (AI2MED)
  • Naziv projekta: Gene pattern analysis and digital support for nutrition planning (NUTRIGENOMIKA365)
  • Naziv projekta: Smart Routing and Air Quality Analysis (SMARTenROUTE)
  • Naziv projekta: Fostering Innovation in the Danube Region through Knowledge Engineering and IPR Management (Knowing IPR)
  • Naziv projekta: AI-powered Next Generation of VET (AI4VET4AI)

Ostale korisne informacije