Istraživačka grupa bavi se osmišljavanjem, razvojem, implementacijom i monetizacijom rješenja koja uključuju podatkovnu znanost, internet stvari i umjetnu inteligenciju.

Istraživačka stručnost grupe je u dugogodišnjem djelovanju u području podatkovno učinkovitog strojnog učenja, modeliranju strukturiranih i nestrukturiranih podataka, planiranju infrastrukture za rad sa velikim setovima podataka, sustavima računarstva visokih performansi  u uvjetima te sustavima za autonomno donošenje odluke. Teme grupnog istraživanja usmjerene su na razumijevanje i formaliziranje aspekata inteligentnog ponašanja baziranog na podacima za korištenje u složenim sustavima.  Tehnike, zajedno s algoritmima i prototipom softvera, razvijaju se za razne primjene i predstavljaju sve važniji element u izgradnji robusnijih i inteligentnijih tehnologija temeljenih na podacima. Teme istraživanja grupe uključuju upravljanje podacima, statistiku, strojno učenje, primjenu strojnog učenja na obradu prirodnog jezika, primjenu strojnog učenja na obradu nestrukturiranih podataka, razmišljanje bazirano na modelima vjerojatnosti te dekompoziciju i primjenu sustava umjetne inteligencije. Mi smo sveobuhvatna istraživačka grupa koja kombinira tehničke i društvene znanosti s izradom prototipa, naprednim korištenjem podataka, izradom podatkovnih modela, percepcijskim istraživanjem podatkovnih proizvoda i dizajnom iskustva tih proizvoda.

Akademski savjetnici

  • prof.dr.sc. Biljana Mileva Boshkoska
  • izv. prof. dr. sc. Pavle Boškoski
  • izv. prof. dr. sc. Zoran Levnajić
  • izv. prof.dr.sc. Goran Klepac

Radovi

  • Dutta, Tulika; Bhattacharyya, Siddhartha; Ketan Panigrahi, Bijaya; Zelinka, Ivan; Mršić, Leo (2023). Multi-level quantum inspired metaheuristics for automatic clustering of hyperspectral images. Q2
  • Koyel Chakraborty, Siddhartha Bhattacharyya, Rajib Bag, Leo Mrsic (2023). Sentiment analysis on labeled and unlabeled datasets using BERT architecture. Q2
  • Dey, A.; Bhattacharyya, S.; Dey, S.; Konar, D.; Platos, J.; Snasel, V.; Mrsic, L.; Pal, P.            A (2023). Review  of Quantum-Inspired Metaheuristic Algorithms for Automatic Clustering, Q2
  • Nag, Apala; Pal, Pamnkaj; Bhattacharyya, Siddhartha; Mrsic, Leo; Platos, Jan (2023). A Brief Review on Quantum Blockchain // Human-Centric Smart Computing. Singapore: Springer Singapore
  • Rabuzin, K.; Gulija, D.; Mršić, L. and Modrušan, N. (2023). Towards Semantic Interoperability of Core Registers in Croatia
  • Modrušan, N.; Rabuzin, K.; Mršić, L. (2021). Review of public procurement fraud detection techniques powered by emerging technologies
  • Del Mar-Raave, Joanna Rose; Bahsi, Hayretdin; Mršić, Leo; Hausknec, Krešimir (2021). A machine learning-based forensic tool for image classification – A design science approach Q1
  • Mršić, Leo; Mesić, Tomislav; Balković, Mislav (2020). Cognitive Services Applied as Student Support Service Chatbot for Educational Institution
  • Mršić, Leo; Jerković, Hrvoje; Balković, Mislav (2020). Interactive Skill Based Labor Market Mechanics and Dynamics Analysis System Using Machine Learning and Big Data. Springer

Projekti

  • Naziv projekta: AI-powered Next Generation of VET (AI4VET4AI)
  • Naziv projekta: Artificial Intelligence for PeoplePlanetProfit (AI4PPP)
  • Naziv projekta: Unlocking Power of High-Performance Computing through education (HiPowerEd)
  • Naziv projekta: Artificial Intelligence in Medical Care: Reducing Errors and Saving Lives (AI2MED)
  • Naziv projekta: Gene pattern analysis and digital support for nutrition planning (NUTRIGENOMIKA365)
  • Naziv projekta: Automatic synchronized system for advanced distribution management – a network aimed at preserving reliability and robustness in real time (IRI Research PowerGrid)
  • Naziv projekta: Smart Routing and Air Quality Analysis (SMARTenROUTE)
  • Naziv projekta: Media Literacy Observatory for Active Citizenship and Sustainable Democracy (MELIA Observatory)
  • Naziv projekta: Applied Data Science Educational Ecosystem (ADSEE)

Ostale korisne informacije