Skladištenje podataka i poslovna inteligencija
- Predavanje 30
- Vježbe 30
- Samostalni rad 90
Naziv predmeta
Skladištenje podataka i poslovna inteligencija
Oznaka predmeta
22-02-536
Semestar
1
ECTS
5
Nastavnici i suradnici
Sadržaj i cilj
Upoznavanje studenata s metodologijama i tehnologijama za implementaciju analitičkih informacijskih sustava, baziranim na skladištima podataka.
Sadržaj
Upoznavanje studenata s metodologijama i tehnologijama za implementaciju analitičkih informacijskih sustava, baziranim na skladištima podataka. Studenti će steći metodološka znanja potrebne za implementaciju skladišta podataka, sustava za izvještavanje i multi-dimenzionalnu analizu, osnovna znanja potrebna za implementaciju sustava za planiranje i budžetiranje, sustava za prediktivnu analitiku te za analitiku velikih podataka. Kroz vježbe će studenti steći vještinu korištenja Microsoft alata za izradu analitičkih sustava.
Literatura
Mr.Sc. Dražen Oreščanin, Danijela Maljković: Skladišta podataka i poslovna inteligencija, Algebra, 2016
Preporučena literatura
1. Ralph Kimball, Margy Ross, Warren Thornthwaite, Joy Mundy, Bob Becker: The Data Warehouse Lifecycle Toolkit 2nd Edition, Wiley, 2008
2. Robert Laberge: The Data Warehouse Mentor: Practical Data Warehouse and Business Intelligence Insights, McGraw-Hill Education; 2011
Magistar inženjer računarstva / Magistrica inženjerka računarstva (mag. ing. comp.) s naznakom završenog smjera.
- Pogodnosti za prijelaznike s drugih visokih učilišta
- Mogućnosti financiranja
- Odluka o dostupnim izbornim kolegijima na diplomskim studijima ak.god. 2021/2022
- Pogodnosti za prijelaznike s drugih visokih učilišta
Minimalni ishodi učenja
- Razumjeti svrhu analitičkih sustava.
- Razumjeti elemente dizajna skladišta podataka
- Razumjeti koncepte upravljanja kvalitetom podataka.
- Razumjeti elemente procesa integracije podataka.
- Razumjeti značaj i ulogu OLAP struktura, strukture izvještaja i provođenja analiza.
- Razumjeti metodologiju implementacije analitičkih sustava i nove trendove.
Željeni ishodi učenja
- Specificirati korisničke zahtjeve za analitički sustav.
- Dizajnirati skladište podataka.
- Analizirati operativne podatke i prepoznati probleme s kvalitetom podataka.
- Integrirati podatke iz različitih izvora korištenjem platforme za integraciju podataka.
- Dizajnirati OLAP strukture, kreirati izvještaje i analize.
- Sudjelovati u implementaciji analitičkog sustava kao član tima.