Naziv predmeta

Sustavi potpore odlučivanju

Oznaka predmeta

22-00-525

Semestar

5

ECTS

6

Nastavnici i suradnici

• izv. prof. dr. sc. Goran Klepac
• Mateo Martinović, asistent
• Zlatan Morić, v. pred.

Sadržaj i cilj

Pohađanjem ovog modula studenti stječu znanja i razumijevanje za primjenu tehnika dubinske analize podataka u svrhu rješavanja poslovnih problema.

Studenti uče prepoznati i razumjeti osnovne algoritme za automatsku obradu podataka. Dubinska analiza podataka rezultira prediktivnim modelom, ali primjene su daleko šire od samog predviđanja te se ista koristi za svako mapiranje ulaza i izlaza koje je preteško ručno unijeti ili za koje ne postoje jasno definirana pravila ili se pravila prečesto mijenjaju.

Cilj ovog modula je omogućiti studentima da nauče:
• ocijeniti sustave podrške odlučivanju
• izračunati i tumačiti rezultate analize relevantnosti atributa
• pripremiti podatke za modeliranje i izraditi deskriptivnu statistiku
• implementirati model dubinske analize podataka u svrhu rješavanja poslovnih modela.

Studentima je važno pohađati ovaj modul kako bi usvojili osnove, metode i alate sustava podrške odlučivanju koji uključuju primjenu naprednih analitičkih tehnika, analizu relevantnosti atributa u svrhu izrade sustava podrške odlučivanju.

Literatura

Obvezna literatura:
1. Sharda, R., Delen, D. and Turban, E., (2020). Analytics, Data Science, and Artificial Intelligence: Systems for Decision Support, London: Pearson

Preporučena literatura:
1. Tan, P., Steinbach, M. and Karpatne, A. (2019). Introduction to Data Mining, London: Pearson

Dodatna literatura:
1. Klepac, G., Kopal, R., and Mršić, L. (2015). Developing Churn Models Using Data Mining Techniques and Social Network Analysis (pp. 1-361). Hershey, PA: IGI