Vjerojatnost i statistika
- Predavanje 30
- Vježbe 30
- Samostalni rad 90
Naziv predmeta
Vjerojatnost i statistika
Oznaka predmeta
22-00-508
Semestar
3
ECTS
5
Nastavnici i suradnici
- prof. dr. sc. Mario Krnić
- dr. sc. Iva Golubić, v. pred.
- Hrvoje Kovač, pred.
- Zoran Lovrić, asistent
- Ivan Nađ, pred.
Sadržaj i cilj
Cilj je ovog modula je omogućiti studentima da nauče:
• pojmove vjerojatnosti u statistici,
• primijeniti metode analize podataka,
• donositi odluke zasnovane na rezultatima.
Studenti uče:
teorijske i praktične osnove vjerojatnosti i statistike,
srodna područja matematike za izračunavanje i analizu relativne frekvencije događaja, mjere centralne tendencije i mjere disperzije.
Kako bi uspješno položili ovaj modul studenti ga pohađaju u trećem semestru po uspješnom stjecanju matematičkih vještina i završetku prethodnih modula.
Studentima je važno pohađati ovaj modul jer su vjerojatnost i statistika znanja od osnovne važnosti u suvremenom svijetu koji obiluje statističkim informacijama i interpretacijama. Znanja koja studenti steknu u ovom modulu mogu se koristiti u rješavanju problema u inženjerstvu i na taj način pridonose ukupnom skupu vještina u budućem radu studenata kao programskih i sistemskih inženjera. U okviru ovog modula studenti će steći praktično iskustvo u radu sa statističkim problemima i problemima vjerojatnosti, kako pojedinačno, tako i u timovima.
Literatura
Obvezna literatura:
1. Krnić, M. (2020) Probability and Statistics Handbook. Zagreb: Algebra.
Preporučena literatura:
1. Dekking, F.M., Kraaikamp, C., Lopuhaä, H.P., Meester, L.E. (2005) A Modern Introduction to Probability and Statistics: Understanding Why and How.1st edn. [s.l.] Springer
Dodatna literatura:
1. Illowsky, B., Dean, S. (2018) Introductory Statistics. [s.l.] Openstax.
2. Witte, R. S., Witte, J. S. (2017) Statistics.11th edn. [s.l.] Wiley.
Prvostupnik inženjer računarstva / Prvostupnica inženjerka računarstva (bacc. ing. comp.) s naznakom smjera
Minimalni ishodi učenja
- Usvojiti osnovne pojmove i pravila iz kombinatorike te izračunati vjerojatnost u klasičnom vjerojatnosnom prostoru.
- Utvrditi uvjetnu vjerojatnost događaja.
- Odrediti osnovne numeričke karakteristike za zadane diskretne slučajne varijable i procijeniti numeričke karakteristike neprekidnih slučajnih varijabli, posebice normalnih i eksponencijalnih slučajnih varijabli.
- Izračunati osnovne veličine za zadane diskretne statističke podatke.
Željeni ishodi učenja
- Prepoznati odgovarajuće strukture u enumerativnoj kombinatorici i izračunati vjerojatnost u beskonačnim vjerojatnosnim prostorima.
- Primijeniti uvjetnu vjerojatnost koristeći se pravilom potpune vjerojatnosti i Bayesovim pravilom.
- Utvrditi zakon razdiobe slučajnih varijabli u odgovarajućem problemu i primijeniti važne značajke binomne, Poissonove, normalne i eksponencijalne slučajne varijable u rješavanju složenih problema.
- Izračunati određene veličine za zadane neprekidne statističke podatke.