Certified Artificial Intelligence Practitioner

Kroz trening ćete naučiti slijediti metodičan pristup radu za razvoj kvalitetnih rješenja, koristiti otvoreni kod, koristiti gotove alate za razvoj, testiranje i implementiranje rješenja te osigurati da ona štite privatnost korisnika.

Tijekom treninga usvojiti ćete vještine i znanja potrebne za primjenu različitih pristupa te algoritama umjetne inteligencije i strojnog učenja za rješavanje poslovnih problema.

Što ćete naučiti

Riješiti poslovne probleme koristeći umjetnu inteligenciju i strojno učenje.
Pripremiti podatke za korištenje u strojnom učenju.
Obučiti, ocijenite i prilagoditi model strojnog učenja.
Izraditi modele linearne regresije.
Izraditi modele predviđanja.
Izraditi modele klasifikacije korištenjem logističke regresije i k -najbližeg susjeda.
Izraditi modele grupiranja podataka.
Izraditi modele klasifikacije i regresije koristeći stabla odlučivanja i slučajne šume.
Izraditi modele klasifikacije i regresije pomoću strojeva za potporne vektore (SVM).
Izraditi umjetne neuronske mreže za duboko učenje.
Pokrenuti modele strojnog učenja pomoću automatiziranih procesa.
Održavati kanale i modele strojnog učenja dok su u proizvodnji.

Kome je namijenjeno

Stručnjacima koji se bave podatkovnom znanošću i poslovnim analitičarima koji žele proširiti svoje znanje u području algoritama strojnog učenja i naučiti kreirati inteligentna rješenja za donošenje poslovnih odluka.

Preduvjeti

Poznavanje procesa podatkovnih znanosti i strojnog učenja, uključujući formuliranje problema, prikupljanje i pripremu podataka, analiziranje podataka, inženjering i pretprocesiranje podataka, obuka, podešavanje i ocjenjivanje modela te finaliziranje modela.
Poznavanje statističkih koncepata kao što su uzorkovanje, testiranje hipoteza, distribucija vjerojatnosti, slučajnost i sl.
Poznavanje sumarnih statističkih pokazatelja kao što su medijan, mod, interkvartilni raspon (IQR), standardna devijacija, asimetrija i sl.
Poznavanje metoda vizualizacije analiziranih podataka.
Iskustvo u radu s Python programskim jezikom.

Preporučamo pohađanje Python Fundamentals ili Python Programming: Advanced

Nastavni plan

Pregledaj

Module 1: Solving Business Problems Using AI and ML

Identify AI and ML Solutions for Business Problems
Formulate a Machine Learning Problem
Select Approaches to Machine Learning

Module 2: Preparing Data

Collect Data
Transform Data Topic
Engineer Features
Work with Unstructured Data

Module 3: Training, Evaluating, and Tuning a Machine Learning Model

Train a Machine Learning Model
Evaluate and Tune a Machine Learning Model

Module 4: Building Linear Regression Models

Build Regression Models Using Linear Algebra
Build Regularized Linear Regression Models
Build Iterative Linear Regression Models

Module 5: Building Forecasting Models

Build Univariate Time Series Models
Build Multivariate Time Series Models

Module 6: Building Classification Models Using Logistic Regression and k-Nearest Neighbor

Train Binary Classification Models Using Logistic Regression
Train Binary Classification Models Using k-Nearest Neighbor
Train Multi-Class Classification Models
Evaluate Classification Models
Tune Classification Models

Module 7: Building Clustering Models

Build k-Means Clustering Models
Build Hierarchical Clustering Models

Module 8: Building Decision Trees and Random Forests

Build Decision Tree Models
Build Random Forest Models

Module 9: Building Support-Vector Machines

Build SVM Models for Classification
Build SVM Models for Regression

Module 10: Building Artificial Neural Networks

Build Multi-Layer Perceptrons (MLP)
Build Convolutional Neural Networks (CNN)
Build Recurrent Neural Networks (RNN)

Module 11: Operationalizing Machine Learning Models

Deploy Machine Learning Models
Automate the Machine Learning Process with MLOps
Integrate Models into Machine Learning Systems

Module 12: Maintaining Machine Learning Operations

Secure Machine Learning Pipelines
Maintain Models in Production

Certification Exam: Certified Artificial Intelligence Practitioner (AIP-210)

Preuzmi

Za što vas priprema?

Certifikacijski ispit: Certified Artificial Intelligence Practitioner (AIP-210)
Certifikat: Certified Artificial Intelligence Practitioner certification

Podijeli: Facebook Twitter Google+