Artificial Inteligence practitioner
Umjetna inteligencija kao koncept se temelji na ideji da se računalo ili neki drugi ‘pametni’ uređaj ponaša kao čovjek.
Sposobnost računala da replicira ponašanje nalik čovjeku srž je svih AI primjena. Softver za strojno učenje omogućuje računalima “promatranje” ljudskog ponašanja prikupljanjem podataka. Ti se sustavi zatim podvrgavaju naprednim procesima za analizu tih podataka i identificiranje obrazaca unutar njih, te koriste nalaze za primjenu otkrivenog znanja i ponavljanje ponašanja od strane računalom upravljanih sustava.
Stručnjak za primjenu umjetne inteligencije (AI practitioner) je osoba koja poznaje koncepte, tehnologije, algoritme i softverska rješenja neophodna za primjenu umjetne inteligencije i strojnog učenja u različitim poslovnim područjima i procesima.
Za usvajanje znanja i stjecanje vještina u području umjetne inteligencije važno je posjedovanje znanja iz matematike, statistike, programiranja i baza podataka.
Plan učenja:
- Programming Foundations: Fundamentals
- Programming Foundations: Databases
- Learning Python
- Learning SQL Programming
- Introduction to AI technology
- Examine the Microsoft approach to artificial intelligence
- Get started with artificial intelligence on Azure
- Create no-code predictive models with Azure Machine Learning
- Explore computer vision in Microsoft Azure
- Explore natural language processing
- Explore conversational AI
Certifikati koje možete stjecati:
- AI-900 – Microsoft Azure AI Fundamentals
- CAIP – Certified AI Practitioner*
- PCEP – Certified Entry-Level Python Programmer*
- PCAP – Certified Associate in Python Programming*
- PCPP – Certified Professional in Python Programming*
Algebrini programi edukacije za one koji žele nastaviti:
Algebra edukaciju izvodi u nekoliko formata:
- Klasično u učionici
- Online u živo
- Mentorirano – kombinacija samostalnog učenja i rada sa mentorom